[유데미 스타터스 취업 부트캠프 4기] 데이터분석/시각화(태블로) - 7주차 학습 일지

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7주차 교육에 대한 회고 (4L)

지난 주에는 팀 프로젝트를 한다고 정신없이 지나갔다.
태블로에 대해 잘 모르는 상태에서 프로젝트를 하려다 보니 너무나 어려웠고 막막했다. 태블로를 잘하는 팀원에게 의지할 수 밨에 없는 상황이었다.

그러나 이번 주는 3일동안 공부한 이론을 바탕으로 개인적으로 공부하는 과제를 주셨다. 그래서 태블로의 기능을 익힐 충분한 시간이 있어서 만족스러웠다.

이번 주에 진행한 팀 프로젝트도 만족스럽게 결과물이 잘 나온듯하여 뿌듯하다!

같은 조였던 사람들돠 2주간 진행하면서 정도 많이 들었는데, 다음 주부터 바뀔 새로운 사람들과의 팀 활동도 기대된다!🥰

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1. 이번주 수업에서 좋았던 점은? (Liked)
2. 이번주에 새롭게 배운 점은? (Learned)
3. 배운 것에 관해서 내가 부족했던 부분은? (Lacked)
4. 앞으로 뭘 더 하면 좋을까? (Longed for) 

 

1. 이번주 수업에서 좋았던 점은? (Liked)

✔ 태블로를 개인적으로 공부할 수 있는 시간
지난 주에는 태블로를 거의 다뤄보지 못했는데 이번 주는 개별적으로 공부할 수 있는 시간이 주어져서 따로 하나씩 기능을 익혀갔다.
하나의 기능이 있으면 지난 주에는 '이런 게 있구나' 하면서 지나갔다면, 이번 주에는 '다른 필드에도 한 번 적용해볼까?' 하면서 공부할 수 있었다.

 

2. 이번주에 새롭게 배운 점은? (Learned)

✔ 제일 어려운 LOD
이번주에는 태블로의 기능적으로 어려운 LOD를 심층적으로 배웠다.
단순 기능이라기에는 너무나 어려웠다...
이론은 이해가 되지만 이를 적용하면 다시 그 이해한 이론들이 머릿 속에서 어그러지기 일수였다ㅠㅠ

아직도 온전히 이해가 되지 않지만 차근히 반복해서 사용하며 익혀야 겠다!

 

3. 배운 것에 관해서 내가 부족했던 부분은? (Lacked)

✔ LOD 이해

2번에서도 말했듯이 LOD에 대한 온전한 이해를 하지 못한 부분이 가장 부족했던 부분이다.

이것을 활용하여 프로젝트를 하는데, 생각보다 오랜 시간이 걸렸으며 팀원에게도 왜 이렇게 구현이 되는지 묻기도 하였다.

생각보다 어려운 기능이라 반복해서 공부할 필요가 있다..!

 

4. 앞으로 뭘 더 하면 좋을까? (Longed for)

✔ 태블로 활용 능력 기르기

이번 주는 그래도 지난 주보다 프로젝트에서 태블로를 많이 활용할 수 있었다.

특히 이번 프로젝트에서는 다같이 각자 한 파트씩 맡아서 해보는 것으로 업무 분담을 했는데, 잘 한 듯하다!

이것을 통해서 나도 Fixed에 대한 이해가 조금 되었고, 스스로 뿌듯함도 많이 생겼다.

 

하지만 여전히 다른 사람들에 비해 이해가 낮아서 스스로 버퍼링도 걸리기도 하지만, 꾸준히 연습을 하면 괜찮지 않을까라는 생각이 든다.

 

어느정도 태블로의 기능을 이해하는 정도까지 왔으니, 계속해서 다양한 필드를 활용해서 이렇게 할 경우 어떻게 될까?라는 궁금증을 가지며 태블로를 만져보는 연습을 해야겠다!

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7주차 교육 내용 - 23.03.20 ~ 23.03.24

📌 [프로젝트] 세일즈 트래킹 팀으로 프로덕트가 어떤 상황인지 트래킹하기

 

📌 데이터: 샘플 슈퍼 스토어

✔ 주제 : 상품 세일즈 팀에서 다양한 뷰포인트로 어느 sub-category or category or product가 잘 하고 있는지 어디서 어떻게 집중해야 하는지 파악
✔ 상세 설명 : 대시보드 2개 만들고 대시보드 1개에 대해서만 파워포인트 슬라이드 한 장으로 대시보드가 무엇을 나타내려 했는지 목표 및 설명
- 대시보드 1 :  Include. or Exclude + 매개변수 넣어서 조정이 가능한 형태로 만들기
- 대시보드 2 : Fixed를 이용해서 자유롭게 구성

 

1.1 목적

수익이 마이너스 (-)인 서브 카테고리와 상품을 트래킹하여 이에 대한 원인 분석 및 방안 제시

 

1.2 분석 방향

✔ 데이터 기간 : 2023년 1월 ~ 12월

✔ 기준 : 수익 (profit)

 

1) 2023년 전체 수익을 기준으로 수익이 마이너스인 서브 카테고리 확인

→ Bookcases, Tables, Supplies, Machines 총 4개의 서브 카테고리의 수익이 마이너스임

 

2) 4개의 카테고리의 상품 별 수익 편차 비교 (Include 사용)

✔ 계산된 필드 만들기

// include_pName_avg_profit
{ INCLUDE [Product Name] : AVG([Profit]) }

 

✔ 각 카테고리의 상품의 수익을 차트로 나타내기

→ Machines 카테고리의 상품의 수익 편차가 가장 큼

 

3) 각 Product 별 수익과 비용 확인

→ 수익이 저조한 서브 카테고리 중 Machines와 supplies의 상품 중에서

     비용이 높은 상품이 대부분 수익이 마이너스이며, 마이너스 수익의 90%를 차지함

 

4) 서브 카테고리, 제품 별 할인율과 수익 비교 (Exclude 사용)

→ 서브 카테고리의 평균 할인율을 기준 지표로 삼고 상품의 할인율과 수익을 비교함

→ 수익이 저조한 서브 카테고리 중 Bookcases, Tables, Machines의 상품들의 할인율이 수익에 악영향을 미침

▶ 할인율이 70%인 제품의 수익이 마이너스인 경우가 많음

 

5) 서브 카테고리 별 환불률 확인 (Fixed 사용)

→ 환불을 했을 때의 손익은 기존 데이터에 반영되어 있지 않아 별도로 확인함

→ 서브 카테고리 중 Machines의 경우, 환불률이 가장 높았음

▶ 환불이라는 것이 여러가지 리소스가 드는 행위이기 때문에 환불이 많이 되는 카테고리, 상품을 확인하여 환불률을 낮추는 방안이 필요함

 

✔ 환불한 데이터만 확인하기 위한 필드 만들기

→ 'Product Name을 환불한 Product Name으로 고정

// refund_product_cnt

{ FIXED [Product Name]:
COUNT(IF [Returned]="yes" THEN [Product Name] END)}

 

✔ 환불률을 계산하기 위한 필드 만들기

- 전체 제품에 해당하는 제품의 갯수를 구하는 필드 만들기

// product_cnt
{ FIXED [Product Name]:COUNT([Product Name])}

 

- 환불률 계산하는 필드 만들기

// refund/order
COUNT([refund_product_cnt])/SUM([product_cnt])

 

1.3 대시보드

 

1.4 결론 (전략)

1) Machines

- 비용이 높은 상품을 확인하여 그 상품 또는 상품의 브랜드를 판매하지 않는 방향으로 고려

- 할인율의 적정 기준을 확인하여 수익이 마이너스가 되지 않는 할인율을 계산하여 적용

- 환불이 높은 상품 또는 상품의 브랜드를 파악하여 문제점 확인 및 판매하지 않는 방향으로 고려

 

2) Supplies

- 비용이 높은 상품을 확인하여 그 상품 또는 상품의 브랜드를 판매하지 않는 방향으로 고려

 

3) Tables

- 할인율의 적정 기준을 확인하여 수익이 마이너스가 되지 않는 할인율을 계산하여 적용

 

4) Bookcases

- 할인율의 적정 기준을 확인하여 수익이 마이너스가 되지 않는 할인율을 계산하여 적용

 

1.5 발표 자료

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이번 주에 작성한 TIL

[스타터스 TIL] 30일차.태블로 실전 트레이닝 (6) - PRIMARY 함수, RANK 함수

[스타터스 TIL] 31일차.태블로 실전 트레이닝 (7) - 날짜 필터링, ATTR

[스타터스 TIL] 32일차.태블로 실전 트레이닝 (8) - ATTR, 결합된 필드, 집합, LOD

[스타터스 TIL] 33일차.태블로 실전 트레이닝 (9) - LOD (INCLUDE, EXCLUDE, FIXED)

[스타터스 TIL] 34일차.태블로 실전 트레이닝 (10) - 팀 프로젝트 진행

 

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* STARTERS 취업 부트캠프 공식 블로그 : https://blog.naver.com/udemy-wjtb

본 후기는 유데미-웅진씽크빅 취업 부트캠프 4기 데이터분석/시각화 학습 일지 리뷰로 작성되었습니다.