ARAMDAUN

대회 : https://www.kaggle.com/competitions/house-prices-advanced-regression-techniques 코드 : https://www.kaggle.com/code/pmarcelino/comprehensive-data-exploration-with-python 목차 1. Import Library & Data 2. Analysing 'SalePrice' 3. SalePrice's relationship 3.1 Relationship with numeric variables 3.2 Relationship with categorical variables 4. SalePrice's Correlation 4.1 Correlation matrix (heatmap st..

대회 : https://www.kaggle.com/competitions/h-and-m-personalized-fashion-recommendations/overview 코드 : https://www.kaggle.com/code/vanguarde/h-m-eda-first-look/notebook 목차 1. First steps 2. Articles 3. Customers 4. Transactions 5. Images with description and price Intro 이 대회는 H&M의 제품 추천을 받기 위해 열렸으며, 좋은 추천을 받을 수 있는 여러 종류의 데이터들이 있다. 📸 images - images of every article_id 🙋 articles - detailed metadata..

사실 DACON 코드 리뷰보다 이번 Kaggle 코드 리뷰를 먼저 했다. 그래서인지 아주 부족한 부분이 많긴 하다...! Kaggle에서 열린 대회 중 하나를 선택하여 코드를 리뷰하는 스터디를 시작했다. Kaggle을 알게 된 지 얼마 되지 않은 코딩 병아리🐣라 원하는 주제를 찾고, 그에 맞는 대회를 찾는 것부터 버벅거리기 시작했다. ​ 그러다 스터디원분께 조언을 구했고, 캐글 분석에서 가장 많이 하고 입문용으로 좋은 '타이타닉 생존자 예측' 대회의 코드를 리뷰하기로 결정했다. ​ ⭐ 스스로 공부하면서 쓴 포스팅이라 참고하기엔 큰 도움이 되지 않을 듯 합니다 ⭐ 1. 대회 내용 Titanic - Machine Learning from Disaster | Kaggle www.kaggle.com 타이타닉호에..

* 대회 : https://dacon.io/competitions/official/235743/overview/description * 코드 : https://dacon.io/competitions/official/235743/codeshare/2846?page=1&dtype=vote * 데이터 train.csv 일자 요일 본사정원수 본사휴가자수 본사출장자수 시간외근무명령서승인건수 현본사소속재택근무자수 조식메뉴 중식메뉴 석식메뉴 중식계 석식계 test.csv 일자 요일 본사정원수 본사휴가자수 본사출장자수 시간외근무명령서승인건수 현본사소속재택근무자수 조식메뉴 중식메뉴 석식메뉴 sample_submission.csv 일자 중식계 석식계 1. 라이브러리 불러오기 import pandas as pd import..