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해당 포스팅은 AIFFEL에서 제공한 학습자료를 통해 공부한 것을 정리한 것임을 밝힙니다. 실습목표 OCR의 과정을 이해합니다. 문자인식 결과의 표현방식을 이해합니다. 파이썬을 통해 OCR을 사용할 수 있습니다. 1. OCR이란? OCR은 Optical Character Recognition으로 광학 문자 인식이라고 한다. 구글의 클라우드 기반 OCR API로 손십게 딥러닝 기반의 최신 OCR을 테스트해볼 수 있다. 구글 OCR API 구글 API에서는 문자의 영역을 사각형으로 표현하고 우측에 'Block'과 'Paragraph'로 구분해서 인식 결과를 나타낸다. 구글 API가 이미지에 박스를 친 다음 박스 별 텍스트의 내용을 알려준 것처럼 문자 모델은 보통 2단계로 이루어진다. 1) Text Detec..

해당 포스팅은 AIFFEL에서 제공한 학습자료를 통해 공부한 것을 정리한 것임을 밝힙니다. 학습 목표 추천 시스템의 개념과 목적을 이해한다. Implicit 라이브러리를 활용하여 Matrix Factorization(이하 MF) 기반의 추천 모델을 만들어 본다. 음악 감상 기록을 활용하여 비슷한 아티스트를 찾고 아티스트를 추천해 본다. 추천 시스템에서 자주 사용되는 데이터 구조인 CSR Matrix을 익힌다 유저의 행위 데이터 중 Explicit data와 Implicit data의 차이점을 익힌다. 새로운 데이터셋으로 직접 추천 모델을 만들어 본다. 1. 추천 시스템이란? 온라인 콘텐츠 서비스에서 데이터 분석과 AI 기술을 접목한 추천 시스템의 활용은 이제 필수가 되고 있다. 음원 서비스, 스트리밍 서..