해당 포스팅은 AIFFEL에서 제공한 학습자료를 통해 공부한 것을 정리한 것임을 밝힙니다. 학습 목표 데이터의 편향성에 대한 문제의식을 갖는다. 임베딩 모델의 편향성을 체크하는 방법 중 하나인 Word Embedding Association Test (WEAT)를 알아본다. WEAT 수식의 의미를 이해하고 이를 구현해본다. pre-train된 모델을 불러와서 WEAT score를 구해본다. 목차 워드 임베딩의 편향성 WEAT를 통한 편향성 측정 WEAT 구현하기 사전학습된 Word Embedding에 WEAT 적용 직접 만드는 Word Embedding에 WEAT 적용(1) 직접 만드는 Word Embedding에 WEAT 적용(2) 프로젝트 : 모든 장르 간 편향성 측정해 보기 참고 자료 아마존 채용 ..
