ARAMDAUN

1. 새롭게 알게된 내용 ✅ 그래프 중 특정 데이터 표시 + 텍스트 추가하기 # 서울시에서 폭염이 가장 심했던 날 best10 df_seoul_hotestday = df_seoul_hotday.nlargest(10, '최고기온(°C)') df_seoul_hotestday → 빨간색 박스처리한 데이터를 특정 그래프로 표현 - 추가로 표시할 부분은 plt.plot()을 추가하면 됨 - 특정 데이터의 위치(x, y)는 iloc로 데이터프레임의 인덱스로 접근 ## 1. plot 기본 설정 plt.plot(df_seoul_hotday['일시'], df_seoul_hotday['최고기온(°C)'], 'r.') # x, y축 라벨 표시 plt.xlabel('일시') plt.ylabel('최고기온(°C)') # 제목 ..

1. 새롭게 알게된 내용 1.1 seaborn 그래프 지난주에는 matplotlib 패키지를 활용한 그래프 그리기 위주로 공부했다면, 오늘은 seaborn 패키지를 활용하는 것을 배웠다. 그래서 titanic 데이터를 seaborn의 다양한 그래프로 그려보았다. GitHub - aramssong/Udemy_STARTERS Contribute to aramssong/Udemy_STARTERS development by creating an account on GitHub. github.com ✅ sns.countplot() - x축에 사용될 컬럼만 지정해주면 해당 컬럼의 갯수를 count 해주어 그래프로 표현 - y를 그룹핑할 컬럼을 'hue = '로 지정 plt.figure(figsize = (10, 5..

웅진 X 유데미 STARTERS 합격 :) 그토록 간절히 원하던 STARTERS에 합격했다. 취준을 하면서 너무나 많은 서류 광탈과 면접 불합격을 하면서, 내가 괜히 직무 전환을 했는가에 대한 회의감이 사알짝 들 때, STARTERS 서류 합격 연락을 받았다. 너무나 행복했다. 코테와 면접이 있지만 그래도 서류라도 붙은 것만으로도 좋았다. ✔ 코딩테스트 SQL로 코딩테스트를 봤다. 코딩 테스트 전 3~4일동안 열심히 코테 문제를 풀었다. 프로그래머스 문제는 물론이며, 더 난이도가 있는 리트코드 문제도 풀면서 SQL을 익혀갔다. 그리고 코딩테스트를 나름 수월히 끝낼 수 있었다! ✔ 면접 면접을 보면서 '이 사람이 얼마나 데이터 분석에 관심이 많으며, 어떻게 노력하고 있는지'를 많이 보시는 것 같았다. 그렇..

1. 새롭게 알게된 내용 팀원 분 중 한 분이 TIL을 쓸 때, 단순히 배웠던 부분을 정리하기 보다는 이것을 실제 데이터셋에 스스로 적용해보며 공부하고 TIL을 쓰는 것이 효과적이라고 하셨다. 그래서 오늘 강의를 다 듣고 데이터셋에 다양한 시각화를 그려보기 위해 시도를 하였고, 이것을 바탕으로 TIL을 작성하고자 한다. 1.1 막대그래프, 히스토그램, 히트맵 (Titanic 데이터 셋) GitHub - aramssong/Udemy_STARTERS Contribute to aramssong/Udemy_STARTERS development by creating an account on GitHub. github.com 📌 공통 스타일 지정하기 plt.rcParams를 활용하여 폰트, 제목, 그리드 등 다양한..

1. 새롭게 알게된 내용 1.1 기본 그래프 그리기 📌 y축 데이터로 그리기 - y축 : 1차원 리스트, 튜플, 시리즈 데이터 - x축 : 데이터의 인덱스로 자동 지정됨 data = [1, 5, 3, 9, 7] plt.plot(data) plt.show() 📌 x축, y축 데이터로 그리기 - x축과 y축 데이터의 길이가 같아야 함 x = [1,5,6,9,10] y = [1,5,3,9,7] plt.plot(x, y) plt.show() 1.2 그래프의 종류 1.2.1 시간의 시각화 📌 선 그래프 → plt.plot() age = [7,8,9,10,11,12,13,14,15] height = [122.1, 127.9, 133.4, 138.8, 142.7, 151.4, 155.6, 165.0, 169.2] p..

1. 새롭게 알게된 내용 이제까지 배웠던 파이썬 문법들을 활용해서 데이터 분석 실습을 하는 방향으로 강의가 진행되었다. 혼자서 실습을 다시 해보면 좋을 것 같아서 실습 프로젝트를 혼자서 하나씩 해보면서 정리 중이다. (일단 우선은 서울시 코로나19 현황부터!) 그리고 오전에 조원들과 공부한 내용을 이야기한 시간에서도 나온 문제인데, 바로 value_counts()와 groupby()의 차이다. groupby()도 쓸 수 있을 것 같은데, 강사님께서 주로 value_counts()를 쓰는 이유는 무엇일까 궁금해서 찾아보고 정리하고자 한다. 1.1 value_counts() vs groupby() 📌 value_counts() - 컬럼의 값에 대한 횟수를 반환함 - 출력 시, 횟수가 많은 것부터 정렬됨 (내..

1. 새롭게 알게된 내용 1.1 데이터프레임(DataFrame) 1) 랜덤 보기 - df.sample(n) : 랜덤 n개의 데이터 보기 (n을 생략하면 1개의 샘플 출력) - df.sample(frac = ) : 랜덤 샘플 비율로 보기 (지정한 비율의 샘플을 출력) 2) 높은 순, 낮은 순 보기 - df.nlargest(갯수, 컬럼명) : 컬럼명에서 높은 순으로 n개의 데이터 출력 - df.nsmallest(갯수, 컬럼명) : 컬럼명에서 낮은 순으로 n개의 데이터 출력 3) 데이터 요약 보기 - df.shape : 행,열의 크기 보기 - df.columns : 컬럼명 보기 - df.index : 인덱스 보기 - df.dtypes : 데이터의 자료형 보기 - df.info() : 데이터프레임의 정보보기 -..

1. 새롭게 알게된 것 오늘은 내가 약했던 부분인 딕셔너리, 함수, 클래스에 대해 공부했다. 역시나 새롭게 다가오는 부분이 많아서 정리가 필요하다. ▶ 딕셔너리, 함수, 전역변수vs지역변수, 람다표현식, map함수, 클래스, 파이썬 내장모듈 1.1 딕셔너리 - 딕셔너리의 value에는 모든 자료형을 혼합하여 사용할 수 있다. - 딕셔너리의 key에는 숫자, 문자열, 부울형, 튜플을 사용할 수 있다. - 중복된 key를 사용하여 딕셔너리를 만들면, 중복된 항목 중 하나만 출력된다. 1.1.1 딕셔너리 만들기 총 4가지의 방법이 있으며, 내가 편한 방식대로 사용하면 될 듯하다. ## 1. 딕셔너리명 = dict(키1=값1, ...) # 키에 따옴표를 쓰지 않음! menu1 = dict(김밥 = 2000, 떡..

1. TIL(Today I Learned)란? 매일 내가 공부한 것을 정리하는 것이다. 내가 공부한 것들 중에 내가 몰랐던 것을 배운 것 위주로 정리할 예정이다! 2. 새롭게 알게된 것 1일차에는 자료형, 반복문, 리스트, 튜플 등 파이썬의 기본이 되는 내용을 배웠다. 그 중에서도 리스트를 다룰 때 사용하는 메서드들을 정확하게 인지하고자 오늘의 TIL에 정리한다. 2.1 구분자, 끝문자 지정 - 구분자 : sep = ' ' - 끝문자 : end = ' ' # 구분자 print('hello', 'python', sep = ',') [out] hello,python # 끝문자 print('안녕하세요', end = '!!') print('반갑습니다', end = '!!') [out] 안녕하세요!!반갑습니다!!..